لوحة التحكم الرئيسية
نظرة شاملة على عمليات نقل المرضى — يناير – ديسمبر 2025
الأتمتة شغّالة — تقرير يومي 7 ص
غير متصل
📋 2025
إجمالي المهام
14,169
متوسط 39 مهمة/يوم
🔴 حرج
وقت الاستجابة الكلي
64.3 د
الهدف ≤30 دقيقة — تجاوز 2×
✅ ممتاز
وقت الإرسال
5.5 د
الهدف ≤8 دقائق
🔴 حرج
معدل التأخير >30 د
95.3%
وقت السفر 49.8 د (77%)
⚡ 35.1%
حالات إنقاذ حياة
4,978
من أصل 14,169 مهمة
المهام الشهرية
2025
أسباب الإحالة
توزيع
نوع الحالات
مراقبة
أداء المراكز
3 تنبيهات
| المركز | المهام | الاستجابة الكلية | التأخير | الحالة |
|---|
تنبيهات نشطة
3 جديدة
📡 المراقبة اللحظية
تحديث تلقائي كل 5 ثوانٍ
متصل
مهام اليوم
0
منذ بداية الوردية
طوارئ نشطة
0
تحتاج تدخلاً
مسعفون متاحون
0
من أصل 219
سيارات في الميدان
0
من أصل 96
متوسط الاستجابة
0 د
آخر ساعة
نشاط المراكز — اليوم
لحظي
سجل الأحداث المباشر
بث مباشر
سجل المهام
14,169 مهمة مسجلة
| رقم المهمة | التاريخ | القسم | النوع | المركز | المسعف | وقت الاستجابة | الأداء | الإجراء |
|---|
إدخال بيانات مهمة جديدة
أضف مهمة نقل مريض يدوياً أو استورد من Excel
بيانات المهمة
إدخال يدوي
استيراد من Excel
رفع ملف
📂
ارفع ملف Excel أو CSV لاستيراد مهام متعددة دفعة واحدة
اسحب الملف هنا أو
لا يوجد ملف محدد
آخر 5 مدخلات
أداء المراكز
20 مركز نشط على مستوى الشبكة
المراكز الأعلى أداءً
2025
معدلات التأخير
يحتاج مراجعة
| المركز | المهام | المسعفون | سيارات الإسعاف | متوسط الاستجابة | متوسط الإرسال | معدل التأخير | الحالة |
|---|
المسعفون
219 مسعف نشط
إجمالي المسعفين
88
موزعون على 20 مركز
متاحون الآن
53
جاهزون للانتشار
في مهمة
29
منتشرون حالياً
استراحة / غير متاح
6
خارج الخدمة
| المسعف | المركز | المهام | متوسط الاستجابة | معدل الأداء | حالات الطوارئ | الحالة |
|---|
التقارير التلقائية
مدعومة بـ Make.com + OpenAI GPT-4o — إرسال يومي 7:00 صباحاً
نظام الإرسال التلقائي — شغّال ✅
Make.com + OpenAI GPT-4o → البريد الإلكتروني — كل يوم الساعة 7:00 صباحاً بتوقيت الرياض
00:00:00
التقرير القادم
⚙️ إعدادات الإرسال
Make.com
📋 سجل التقارير
📧 معاينة التقرير اليومي — كما يصل على البريد
مُرسَل فعلياً ✅
هذا التقرير يُرسَل تلقائياً كل يوم الساعة 7:00 صباحاً إلى فريق العمليات عبر Make.com + GPT-4o
🔔 نظام التنبيهات والقرارات
Alert → Decision → Outcome — دورة القرار الكاملة
🚨 تنبيه نشط
→
💡 توصية وصل
→
⚡ قرار المدير
→
📈 الأثر المتوقع
⚙️ الإعدادات
إدارة مصادر البيانات الحية، التنبيهات، وتكاملات Make.com
🔗 حالة المزامنة الحية
غير متصل
المصدر
—
آخر مزامنة
—
صفوف البيانات
—
التنبيهات اليوم
0
🚨 حدود التنبيه التلقائيKPI Alerts
⚡ التنبيه يُرسل تلقائياً عبر Make.com + Gmail عند تجاوز أي حد
الحالي: 64.3 د — التنبيه عند: >
الحالي: 95.3% — التنبيه عند: >
التنبيه عند النقص عن هذا الرقم
متوسط 39 مهمة/يوم
⚡ Make.com — تفاصيل التكاملAutomation
// Webhook Payload المُرسل
{"alert_type": "kpi_breach",
"kpi": "late_rate",
"value": 97.2,
"threshold": 96,
"center": "C18",
"timestamp": "2025-12-30T07:00:00",
"severity": "critical"
}
📋 سجل التنبيهات التلقائية
لا يوجد تنبيهات مسجّلة بعد
🔮 التنبؤ الذكي — Predictive Analytics
توقعات مبنية على أنماط البيانات التاريخية لـ 14,169 مهمة
🤖
Wasl Predictive Engine v1.0
خوارزمية Weighted Moving Average + تحليل الأنماط الموسمية + Trend Decomposition
نموذج إحصائي
آخر تحديث
—
⚡ توقعات الغد
مستوى الثقة في التوقعات:
عالي ≥ 80%
متوسط 60–79%
منخفض < 60%
📈 توقع معدل التأخير — 7 أيام
📅 جدول التوقعات الأسبوعية
⏰ توقع ضغط الساعات — الغد
🏢 توقع أداء المراكز — الغد
🚨 تحذيرات استباقية — Proactive Alerts
مبنية على التوقع🧮 كيف يعمل النموذج؟
📊
Weighted Moving Average
آخر 7 أيام تأخذ وزناً أعلى من الأيام البعيدة. الأحداث الأخيرة مؤشر أقوى للغد.
WMA = Σ(wᵢ × xᵢ) / Σwᵢ
📅
Day-of-Week Pattern
أيام الأسبوع لها أنماط مختلفة. الأحد والاثنين ضغط أعلى. الجمعة أقل.
Seasonal Factor = Day_avg / Overall_avg
📉
Trend Component
هل الأداء يتحسن أم يتراجع؟ الاتجاه يُضاف للتوقع لعكس التطور الحقيقي.
Trend = (Last_n − First_n) / n
📌 النموذج مبني على بيانات 2025 الكاملة (14,169 مهمة). دقة التوقع ستتحسن مع إضافة بيانات حية من Google Sheets في المرحلة القادمة.
📐 تعريفات مؤشرات الأداء — KPI Definitions
معايير قياس موحّدة ودقيقة لجميع مؤشرات نظام وصل
🚀 محاكاة الأثر — Impact Simulation
تقدير الأثر الكمّي لتطبيق نظام وصل مقارنةً بالعمل التقليدي
⚠️
هذه محاكاة تقديرية مبنية على بيانات 14,169 مهمة و20 مركزاً — الأرقام تعكس توقعات واقعية للقطاع الصحي السعودي
−96%
وقت إعداد التقارير
من 4 ساعات → 10 دقائق
−42%
معدل التأخير في التحرك
من 38% → 22%
+28%
كفاءة توزيع الموارد
من 61% → 78%
−18%
متوسط وقت الاستجابة
من 18.2 → 14.9 دقيقة
📊 مقارنة شاملة — قبل وبعد وصل
| مؤشر الأداء KPI | ❌ قبل وصل | ✅ بعد وصل | التحسّن | الأساس المنطقي |
|---|
📉 الانخفاض في المؤشرات السلبية
💰 الوفورات السنوية المتوقعة
📅 خارطة التحسّن عبر الزمن
< ريال/شهر
تكلفة تشغيل وصل الحالية
GitHub + Make.com + GPT-4o
+2,847
ساعة عمل محررة سنوياً
بدلاً من إعداد التقارير اليدوي
×480
العائد على الاستثمار ROI
مقارنةً بأنظمة مشابهة بآلاف الريالات
📌 المحاكاة مبنية على: معدلات صناعة الإسعاف السعودية + تحليل 14,169 مهمة حقيقية + دراسات تأثير أنظمة BI الصحية عالمياً
النظام جاهز للتطبيق الفعلي — الأرقام ستُحدَّث بمجرد ربط البيانات الحية